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Ein geplanter Chatbot sollte Kursinteressierten die Wahl eines Deutschkurses erleichtern. Bevor eine kostspielige Entwicklung begann, galt es zu prüfen, ob dieser Ansatz das tatsächliche Problem löst.

Die Website-Suche war sehr aufwendig; Mitarbeitende mussten Sprachkenntnisse und Verfügbarkeit telefonisch klären. Ein Chatbot sollte beraten, doch seine Akzeptanz war ungewiss. Auch die Mitarbeitenden waren skeptisch, weil die persönliche 1:1-Beratung geschätzt wurde. Deshalb: validieren vor entwickeln.

14 Remote-Tiefeninterviews à 60 Minuten mit 8 Mitarbeitenden, 3 Lehrkräften und 3 Lernenden aus den USA bildeten die Grundlage. Daraus entstanden eine SOLL-User-Journey, ein Balsamiq-Konzept und ein interaktiver Axure-RP-Chatbot in der echten Website.

Die unmoderierte UserTesting-Studie umfasste 8 Personen aus Deutschland und Kanada: 4 am Desktop und 4 am Smartphone. Nach 2 Pretests wurde der Studienaufbau angepasst. Ich wertete die Tests aus und erstellte Highlight-Videos für die Stakeholder.

Für ein führendes deutsches Recycling-Unternehmen entstand eine mobile Arbeitszeiterfassung von Grund auf neu – vom leeren Blatt bis zum Rollout. Mitarbeitende ohne Zugriff auf das Kernsystem sollten Zeiten einfach und verlässlich erfassen können. Medienbrüche und administrativer Aufwand sollten entfallen.

Die Pflicht-Zeiterfassung barg ein Akzeptanzrisiko. Hinzu kamen automatische Pausenabzüge bei fehlenden Buchungen und Zeitzonenwechsel auf Dienstreisen. Die Grenzen von Power Apps mussten früh berücksichtigt werden: Die mobile App sollte als Brücke zum Backend dienen.

Mehrere Axure-RP-Klickprototypen machten alternative Navigations- und Eingabekonzepte testbar. Zwei qualitative Testrunden dienten der Überarbeitung und anschließenden Validierung.

Ich setzte die App in Power Apps um, einschließlich einer selbst gebauten Berechnungslogik für Zeitzonen und Pausen. Eine Beta-Tagebuchstudie mit 6 Teilnehmenden und 4 vertiefende Interviews begleiteten die Nutzung. Für den Rollout entstanden PDF-Anleitungen, Erklärvideos und eine Teams-Community.

Eine zentrale Fahrzeugdatenbank für einen führenden deutschen Automobilkonzern löst ein gewachsenes SAP-System ab. Die hohe Konfigurationsvielfalt sollte in eine effiziente, fehlertolerante und prozesssichere Oberfläche übersetzt werden.

Zahllose fahrzeugspezifische Parameter führten zu kognitiver Belastung und umständlichen Abläufen. Das Konzern-Design-System war vor allem für Endkunden und Markenpräsentation ausgelegt. B2B-Muster für dichte Tabellen, Filter und Eingaben fehlten.

Nutzerinterviews, Nutzergruppenprofile und Nutzungsanforderungen bildeten die Basis für Figma-Mockups und -Prototypen. Gemeinsam mit dem zentralen Design-System-Team erweiterte ich Enterprise-Komponenten und Muster. Usability-Tests mit Fachexperten prüften die Entwürfe.

SAFe-Abstimmungen, technische Konzeption, UX-Abnahme und Design-Critiques verbanden Gestaltung und Entwicklung. UI-Texte und Übersetzungen wurden direkt in GitHub versioniert.

Die Oberflächen zum Anlegen von Promotions auf einer Kundenbindungsplattform wurden neu gestaltet. Ein Design System in Figma sollte den Kunden nach einer Schulung befähigen, eigenständig weiterzuarbeiten.

Entscheidend war, die tatsächlichen Arbeitsabläufe zu verstehen und die Markenguidelines in ein dauerhaft tragfähiges Design System zu übersetzen – statt nur einzelne Screens zu gestalten.

Auf Kontextinterviews folgten Wireframes gemeinsam mit dem Junior Designer und dem Product Owner sowie eine erste Usability-Runde. Das Design System entstand in Figma: von Buttons mit Zuständen über Dropdowns und Checkboxen bis zu komplexen Containern.

Ich übernahm die Design-QA der Komponenten und gab dem Junior Feedback zu Screens, Auto Layout, Komponenten und Bibliotheken. Eine zweite High-Fidelity-Testrunde prüfte das Redesign; die Kontraste wurden zusätzlich mit einer farbenblinden Person geprüft. Eine Kundenschulung schloss das Projekt ab.